生成式人工智能（GAI） 農業4.0 的強大助力

人工智慧技術廣泛應用到農業生產中的播種、耕作、採摘等多種場景，極大地革新了農業生產方式，提高了生產效率。公司開發了一款蘋果採摘機器人，其透過攝影裝置取得果樹的影像，採用雙目立體視覺、影像識別等技術對果實進行定位並判定其成熟度，篩選適合採摘的果實，再運用機器人精準操控技術進行無損採摘，採摘速度可達每秒一顆。

土壤成分及肥力分析是農業產前階段最重要的工作，也是實現定量施肥、宜栽作物選擇、經濟效益分析等工作的重要前提。透過非侵入性的探地雷達成像技術對土壤進行探測，再利用人工智慧技術對土壤情況進行分析，可在土壤特性與宜栽作物品種間建立關聯模型。

基于人工智能技术的智能灌溉控制系统，集专家系统技术、自动控制技术、通讯技术、传感器技术等高新技术于一体，可以实时监测土壤墒情，根据检测得到的气候指数和当地的水文气象观测数据，对灌溉用水供求量进行分析，选择最佳灌溉规划策略。

農業生產中最重要的生產資料之一，種子的品質直接關係到農作物產量和生產效益。利用影像分析技術以及神經網路等非破壞性方法，對作物種子的種類、純度和安全性進行檢測，能有效管控和提高農產品品質。

農業專家系統是一種擁有大量農業領域專家級知識和經驗的智慧型電腦程式系統，可模擬農業專家的思維，解決農業領域問題。該系統能對農業生產領域進行數據分析，即時獲取農業生產各階段可能遇到問題的解決方案。

依託出色的感測器技術和影像辨識功能，公司開發了一款名為「Sea & Mud」的機器人，用於協助控制棉花田的雜草。它依靠電腦視覺和機器學習判斷面前的是作物還是雜草，即使目標僅有郵票大小，也能準確辨識。一旦確認目標非作物，機器人會控制噴嘴對準目標精準噴灑除草劑，避免對棉花植株造成化學腐蝕。